Google déploie une série d’améliorations basées sur l’IA pour le shopping sur Search et dans l’application Gemini, ajoutant des interactions conversationnelles et des capacités « agentiques » qui automatisent le suivi des prix et la vérification des stocks locaux.

Le déploiement commence aujourd’hui aux États‑Unis.

Nouvelles fonctionnalités et évolutions

Mise à niveau du mode conversationnel pour le shopping (AI Mode)

Le mode AI Mode dans Search associe désormais les modèles Gemini au Shopping Graph de Google pour traiter des requêtes d’achat en langage naturel. Plutôt que de compter uniquement sur des mots‑clés et des filtres, l’utilisateur peut décrire l’article recherché de façon détaillée et obtenir des réponses adaptées.

Voici un exemple d’affichage :

Vidhya Srinivasan, Vice‑présidente et Directrice générale des annonces et du commerce chez Google, a précisé lors d’un point presse que les requêtes effectuées en AI Mode sont en moyenne 23 fois plus longues que les recherches classiques, ce qui traduit un usage plus conversationnel et détaillé.

Les résultats sont adaptés au type de question posé. Par exemple, une demande visuelle génèrera des grilles d’images cliquables et achetables. Une requête comparative entre produits engendrera des tableaux côte à côte mettant en évidence des critères comme les ingrédients, la texture, ou les enseignements issus des avis.

Exemple d’un tableau comparatif de produits :

Les réponses s’appuient sur le Shopping Graph de Google, une base qui recense plus de 50 milliards de fiches produit. Selon Google, environ 2 milliards de ces fiches sont mises à jour chaque heure pour refléter les variations de prix, les niveaux de stock et l’arrivée de nouveaux articles.

Expérience d’achat dans l’application Gemini

L’application Gemini intègre désormais des fonctionnalités d’achat alimentées par le Shopping Graph, permettant d’aller rapidement de l’idée initiale à la consultation d’offres concrètes.

Par exemple, on peut demander à Gemini des suggestions de produits en précisant un budget, puis obtenir des listes d’articles, des tableaux comparatifs, des indications de prix et des points de vente.

Cette fonctionnalité est disponible pour les utilisateurs américains de l’application Gemini disposant d’un compte grand public et âgés d’au moins 18 ans.

Fonction d’achat « agentique » (Agentic Checkout)

La fonctionnalité dite d’agentic checkout étend les outils de suivi de prix existants en offrant la possibilité de définir des règles de surveillance détaillées et de laisser Google exécuter le suivi de manière autonome.

Vous pouvez indiquer précisément le produit à surveiller. Dès que le prix descend sous le seuil que vous avez fixé, Google vous informe. Pour certains marchands éligibles, il est possible d’autoriser Google à finaliser l’achat directement sur le site du commerçant en utilisant Google Pay, après confirmation des éléments d’achat et de livraison par l’acheteur.

Google indique que l’agentic checkout repose sur le Shopping Graph et sur son infrastructure de paiements afin d’assurer la pertinence des résultats et la sécurité des informations de paiement.

Le déploiement initial de l’agentic checkout sur Search — y compris en AI Mode — commence avec un groupe de marchands américains éligibles tels que Wayfair, Chewy, Quince et certains vendeurs Shopify, et s’étendra progressivement.

Appels automatisés aux commerces locaux avec IA

Google met en place une fonction d’appel par IA pour contacter les magasins locaux et vérifier la disponibilité et les prix de produits en votre nom.

Lorsque vous recherchez certains articles « près de chez moi » sur Search, un bouton « Let Google Call » peut apparaître.

Après avoir répondu à quelques questions sur le produit recherché et le budget, le système de Google appelle les commerces proches, pose les questions nécessaires, puis envoie un récapitulatif par e‑mail ou SMS.

Srinivasan a déclaré :

« Nous essayons d’être attentifs à la manière dont les commerçants vivent ces fonctionnalités, par exemple en veillant à ne pas appeler trop souvent, en sachant précisément quoi demander, et ainsi de suite. »

Cette fonction s’appuie sur la technologie Duplex de Google, enrichie par une version améliorée d’un modèle Gemini.

Pourquoi ces nouveautés sont importantes

Pour les professionnels du marketing et les détaillants, ces évolutions modifient les lieux et les étapes où les consommateurs prennent leurs décisions d’achat.

Le shopping conversationnel via AI Mode peut prolonger la durée pendant laquelle un internaute consulte les grilles de produits et les tableaux comparatifs au sein de l’écosystème Google avant de cliquer vers un site marchand. En conséquence, des flux de données produits propres, à jour et structurés prennent encore plus d’importance.

L’agentic checkout est susceptible d’augmenter la part des conversions effectuées via des parcours médiés par Google, ce qui accroît la nécessité d’une exactitude des stocks, d’une gestion diligente des promotions et d’un support de Google Pay lorsque cela est possible.

La fonction d’appel local automatisé peut également influer sur le trafic en magasin pour les enseignes qui tiennent des inventaires locaux fiables et complètent leur fiche établissement par toutes les informations pertinentes.

Conséquences pratiques et recommandations pour les marchands

Ces nouveautés impliquent des actions concrètes à court et moyen terme pour les équipes e‑commerce, SEO et opérations : préparation des flux produit, précision des données, et adaptation des stratégies commerciales et techniques.

Qualité et fréquence des flux produit

Le renforcement du rôle du Shopping Graph signifie que la qualité des flux transmis à Google (via Merchant Center ou intégrations partenaires) est désormais critique. Les points à vérifier :

• Mettre à jour régulièrement les prix et les stocks — Google signale que 2 milliards de fiches sont rafraîchies chaque heure, donc des mises à jour fréquentes réduisent le risque d’afficher des informations erronées.
• Utiliser des identifiants standardisés (GTIN, MPN, SKU) pour faciliter les correspondances et l’indexation dans le Shopping Graph.
• Fournir des descriptions détaillées, des images de qualité et des attributs pertinents (taille, couleur, ingrédients, matériaux) afin d’apparaître correctement dans les grilles visuelles et tableaux comparatifs générés par AI Mode.

Optimisation pour les parcours conversationnels

Avec des requêtes beaucoup plus longues en AI Mode, il est utile d’anticiper les formulations naturelles des utilisateurs :

• Élargir la couverture sémantique des pages produits et des FAQ pour inclure des formulations conversationnelles et des questions complètes plutôt que de simples mots‑clés.
• Structurer le contenu avec des balises sémantiques et du balisage schema (Product, Review, Offer, AggregateRating) pour aider Google à extraire des informations exploitables par les modèles Gemini.
• Préparer des comparatifs clairs entre produits phares pour augmenter les chances d’apparaître dans les tableaux comparatifs proposés par AI Mode.

Préparer l’éligibilité à l’agentic checkout

Les marchands qui souhaitent être visibles et utilisables par l’agentic checkout doivent examiner plusieurs aspects opérationnels et réglementaires :

• Vérifier la compatibilité avec Google Pay et les conditions d’acceptation du paiement invité (guest checkout) lorsque c’est requis.
• Assurer la cohérence des prix et des délais de livraison affichés sur Google et sur le site du commerçant pour éviter des ruptures au moment de l’exécution de l’achat par l’agent.
• Documenter clairement la politique de retours et la conformité aux normes locales (taxes, douanes) pour limiter les frictions lors d’achats initiés par l’agent.

Fiches magasins et disponibilité locale

La fonction d’appel automatisé met l’accent sur la précision des informations locales :

• Maintenir à jour la fiche Google Business Profile (horaires, coordonnées, services) et préciser les stocks locaux si l’option d’inventaire local est activée.
• Mettre en place des processus internes pour répondre rapidement aux appels entrants et aux demandes d’information sur la disponibilité afin d’éviter des expériences incohérentes entre canal numérique et point de vente physique.

Mesure et attribution

Les parcours d’achat deviennent plus hybrides : interactions conversationnelles, appels automatisés, achats via l’agent. Il est donc essentiel d’adapter le suivi et l’attribution :

• Mettre en place un tracking capable d’identifier les conversions initiées via AI Mode, l’application Gemini ou l’agentic checkout.
• Anticiper des modifications d’attribution et tester des modèles multi‑touch adaptés aux nouvelles trajectoires.
• Analyser les rapports de performances fournis par Google pour évaluer l’impact sur le trafic organique, le coût par conversion et la part attribuable aux parcours médiés par Google.

Aspects liés à la confidentialité, à la sécurité et à l’expérience utilisateur

L’introduction d’outils automatisés soulève des questions pratiques et réglementaires auxquelles marchands et plateformes doivent prêter attention.

Sécurité des paiements et protection des données

Google affirme que l’agentic checkout s’appuie sur son infrastructure de paiements pour protéger les informations financières. Néanmoins, les commerçants et les consommateurs doivent rester vigilants :

• Vérifier la conformité des intégrations de paiement avec les exigences PCI DSS et les règles locales de protection des données (par ex. CCPA, GDPR selon les territoires).
• Communiquer clairement aux clients la façon dont leurs données sont utilisées lorsqu’une transaction est initiée par un agent, et quelles étapes de consentement sont nécessaires.

Transparence et consentement

Les appels automatiques et les achats effectués par un agent exigent des mécanismes de consentement explicites et des traces d’autorisation. Les marchands devraient :

• Documenter et rendre accessibles les informations sur le processus d’autorisation et sur la manière dont les confirmations sont recueillies (e‑mail, SMS, interface de confirmation).
• Conserver des journaux d’autorisation et des preuves de confirmation afin de résoudre d’éventuels litiges.

Expérience client et gestion des erreurs

Les process automatisés ne sont pas infaillibles. Il est pertinent d’anticiper les cas d’erreur :

• Prévoir des procédures de reprise manuelle si l’agent ne parvient pas à finaliser une opération (produit indisponible, erreur de paiement, divergence d’adresses).
• Fournir des canaux de support clairs et accessibles pour traiter les problèmes suite à un achat initié par l’agent.

Limitations et points à surveiller

Malgré leur potentiel, ces fonctionnalités présentent certaines limites et généreront des questions pratiques :

• Couverture géographique initiale : le lancement est centré sur les États‑Unis — la disponibilité internationale reste à confirmer.
• Éligibilité des marchands : l’agentic checkout n’est pas encore ouvert à tous ; il dépend des politiques des partenaires et de la prise en charge de Google Pay et du guest checkout.
• Domaine d’application des appels locaux : la fonction de « Let Google Call » débute sur un ensemble limité de catégories de produits et pourrait s’étendre progressivement.
• Qualité des réponses automatiques : la performance des appels par IA dépendra de la clarté des réponses fournies par les commerces et de la capacité des modèles à interpréter des réponses humaines variées.

Perspectives et évolutions à anticiper

Google prévoit d’élargir la participation des marchands à l’agentic checkout au fur et à mesure que davantage de détaillants prendront en charge le guest checkout et Google Pay. La fonctionnalité d’appel local devrait débuter dans un nombre restreint de catégories pour s’étendre ensuite à d’autres segments de produits.

Pour l’instant, ces fonctionnalités sont focalisées sur les consommateurs américains utilisant Search, le mode AI Mode et l’application Gemini. L’ouverture internationale et l’élargissement des commerçants éligibles restent à préciser.

Impact sur la stratégie digitale

À mesure que ces services se diffusent, l’écosystème de décision d’achat pourrait progressivement se recentrer au sein des interfaces de Google, notamment pour les étapes de comparaison et de transaction. Les entreprises devront donc :

• Renforcer la précision et la fraîcheur de leurs données produits.
• S’assurer d’une compatibilité technique avec les plateformes de paiement et les canaux d’intégration recommandés par Google.
• Surveiller l’évolution des indicateurs de performance pour identifier d’éventuels transferts de valeur entre trafic direct/organique et parcours médiés par Google.

Conclusions

Les récentes annonces illustrent la volonté de Google d’intégrer davantage d’intelligence conversationnelle et d’automatisation dans le parcours d’achat. Le croisement entre les modèles Gemini, le Shopping Graph et les capacités d’exécution (paiements, appels par IA) crée des opportunités tout en posant des exigences accrues en matière de qualité des données, de conformité et d’expérience client.

Pour les commerçants et les spécialistes du marketing, l’enjeu immédiat est de s’assurer que les flux produits, les fiches locales et les paramètres de paiement sont alignés pour être prêts à fonctionner dans ces nouveaux scénarios d’achat automatisés et conversationnels.

Informations clés reprises des annonces officielles :

• Plus de 50 milliards de fiches produit référencées dans le Shopping Graph.
• Environ 2 milliards de mises à jour de fiches produit chaque heure.
• L’agentic checkout est lancé aux États‑Unis avec des marchands tels que Wayfair, Chewy, Quince et certains vendeurs Shopify.
• La fonction d’appel automatisé s’appuie sur Duplex avec une mise à jour de modèle Gemini.