Google met en parallèle le fichier LLMS.txt et la balise meta keywords

Gary Illyes a récemment commenté sur Bluesky que le fichier LLMS.txt, destiné à « gérer » l’accès des LLMs au contenu en ligne, évoque fortement la balise meta keywords des années 90, qui a vite montré ses limites en matière d’efficacité. Il souligne ainsi que Google pourrait voir peu d’intérêt à prendre en compte ce fichier, laissant entendre qu’il pourrait être ignoré de façon similaire. Cette remarque illustre le scepticisme de Google vis-à-vis de cette initiative, bien qu’il n’y ait pas de réel inconvénient évident à son utilisation.

Source : Search Engine Roundtable

Cette déclaration vient renforcer l’idée selon laquelle le fichier LLMS.txt serait dépourvu d’utilité.

Rumeur #2

Bing affirme que le SEO traditionnel demeure essentiel pour l’IA Search

Fabrice Canel, responsable produit chez Bing, indique que pour améliorer la visibilité dans l’IA Search, il suffit de respecter les pratiques SEO classiques, ce qui est également la position de Google. Dans un article de blog récent, son équipe souligne l’importance des sitemaps XML, du champ lastmod (jugé critique par Bing) et de la technologie IndexNow pour garantir l’indexation des contenus récents. D’après Canel, les contenus affichés dans l’IA Search doivent d’abord être correctement explorés et indexés, comme c’est le cas dans le référencement classique.

Source : Search Engine Roundtable

Tant que des plateformes continueront d’héberger des contenus récupérés par les LLMs, les principes fondamentaux du SEO resteront critiques.

Rumeur #3

Google préconise d’évaluer l’accessibilité des sites e-commerce pour les agents IA

John Mueller conseille aux gérants de sites e-commerce de s’assurer que leur boutique est accessible aux agents IA, comme ceux utilisés par ChatGPT pour passer des commandes. Une étude réalisée en Suisse a révélé que certains sites restaient inaccessibles à cause de CAPTCHAs, de protections Cloudflare ou de pages en maintenance. Mueller rappelle que ces limitations peuvent nuire à l’expérience des utilisateurs et suggère aux spécialistes SEO d’intégrer ces vérifications dans leurs audits, alors que l’usage des agents IA devient de plus en plus courant.

Source : Search Engine Journal

Conçus pour exécuter diverses tâches en remplacement des humains, les agents IA peuvent en effet faire face à des problèmes techniques. Étant donné leur large adoption, il est donc essentiel de mettre l’accent sur l’accessibilité de son site.

Rumeur #4

Google adopte une approche similaire à MUVERA, tout en restant ambigu concernant les Graph Foundation Models

Lors d’une conversation durant le Search Central Live, Gary Illyes a confirmé que Google adopte une méthode analogue à MUVERA, une approche innovante de recherche multi-vecteurs compressée en vecteurs couplés. Cela permet un accès rapide et précis à grande échelle. MUVERA conjugue une efficacité optimale (grâce à la recherche en vecteur unique) avec une pertinence accrue (s’appuyant sur un reranking multi-vecteurs). Cependant, Illyes reste évasif sur l’intégration des Graph Foundation Models (GFM) dans la recherche Google, affirmant qu’ils ne seraient pas encore opérationnels.

Source : Search Engine Journal

Cette précision est intéressante étant donné les récents développements concernant deux algorithmes importants dévoilés par Google.